（通讯员 谢子奕）2026年5月12日上午，英国威廉集团硕士研究生谢子奕的学位论文答辩在石油科技大楼C305顺利举行。答辩委员会由校内外专家组成，上海大学刘学锋教授担任主席，湖北工业大学王明威副教授，威廉williamhill邵燕林副教授、王庆副教授及高贤君副教授担任委员，高贤君副教授兼任答辩秘书。

谢子奕的学位论文题为《基于多尺度动态特征融合的高分辨率遥感影像复杂建筑物规则化提取》，在导师杨元维副教授的指导下，针对高分辨率遥感影像中复杂建筑物几何结构不规则、边界模糊及密集区目标粘连等难题展开系统研究。论文提出了多尺度融合高分辨率网络MSHR-Net，通过设计多尺度卷积模块和高分辨率融合模块，实现了建筑物几何形态和边界的规则化恢复；同时构建了CNN-Transformer自适应特征融合网络AdaFCT-Net，结合双分支协同建模与自适应注意力机制，有效提升了局部几何与整体结构的双重规则化能力。该方法在多个公开数据集上均取得了优异性能，显著改善了复杂场景下建筑物提取的精度与规则化水平，为城市规划和数字城市建设提供了有力技术支撑。

经评议，答辩委员会一致通过谢子奕的学位论文答辩，建议授予资源与环境硕士学位。

（编辑 刘昌蓉 审核 杨元维 尹艳树）