一、中心简介
本中心依托重点基金、面上基金等国家项目和企业委托项目，在智能储层地质建模、智能井轨迹设计、优化、井位部署、页岩、致密砂岩等非常规油气储层智能表征与建模、嵌入式智能离散裂缝网络建模、数值模拟智能代理模型、储层地质知识库及其软件平台等方面形成了特色研究方向，建立了“油气储层智能研究中心”研究团队。油气储层表征与建模是我校的传统和特色研究方向，也是一个地质统计学、储层沉积学、石油天然气地质学、油藏工程、大数据和人工智能技术多学科交叉的研究方向。伴随该研究方向的形成，先后成立了低碳催化与二氧化碳利用全国重点实验室、油气资源与勘探技术教育部重点实验室、南方复杂页岩油气地质与开发湖北省重点实验室、非常规油气地质与工程湖北省工程研究中心等国家和省部级平台。目前面向国家能源安全重大战略，重点攻关油气人工智能建模及油气储层建模软件等“卡脖子”技术。
二、中心成员
1. 中心主任
李少华，2003年获中国石油勘探开发研究院矿产普查与勘探专业博士学位，英国威廉集团教授（二级）、博士生导师，湖北省新世纪高层次人才工程第二层次人选。面向油气勘探和开发需求，主要从事地质统计学、储层表征与建模、油气人工智能、储层地质知识库等研究工作。聚焦复杂油气储层结构精细刻画与定量表征，带领团队自主研发了系列储层建模新技术，实现了多种类型油气储层的精细表征与建模。作为湖北省创新群体“储层精细表征与建模”的负责人，正带领团队攻关油气人工智能建模及油气储层建模软件“卡脖子”技术。联系方式：lish@yangtzeu.edu.cn
2. 中心副主任
刘远刚，2015年获武汉大学地图学与地理信息系统博士学位，副教授，主要的研究方向为地学信息智能化处理、储层地质知识库。近年来，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、地理信息工程国家重点实验室开放基金重点项目1项、湖北省教育厅科学技术研究指导性项目1项。以第一作者或通讯作者在《测绘学报》、《武汉大学学报(信息科学版)》、《测绘通报》、《地理与地理信息科学》、《Transactions in GIS》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation System》等杂志发表论文20余篇，获发明专利4项，软件著作权多项。联系方式：liuygis@foxmail.com.
王立鑫，2022年获的威廉williamhill矿产普查与勘探专业博士学位，英国威廉集团讲师，面向油气、矿产等深部资源勘探需求，以及智能油田的建设规划，主要从事油气田开发地质、储层表征与建模等方面的教学与科研工作。围绕多点地质统计建模方法，提出了训练图像的优选评价方法，形成了一套由地震资料约束、地质成果指导的二维图像重建三维地质模型的建模技术。目前，正在开展人工智能建模方法与自动升维重构建模方法结合的研究工作。联系方式：wlx@yangtzeu.edu.cn
3. 中心成员
尹艳树， 2006年博士毕业于中国石油大学（北京）矿物学、岩石学、矿床学专业。主要从事油气储层三维地质建模、基于多点地质统计学的地球物理反演方法、储层构型解剖、沉积模拟等方面研究。在储层精细表征和三维地质建模方面具有丰富经验。作为项目负责人完成各类纵横向项目四十余项。获得湖北省部级科技奖和发明奖8项。获批发明专利10余件，软著7件，发表学术论文100余篇，出版专著4部。联系方式：yys@yangtzeu.edu.cn
喻思羽，男，1987年6月生，博士，副教授，主要从事程序设计语言、储层建模与人工智能等方面的教学和科研工作，研究方向为储层表征与建模、地质统计学与机器学习等方面算法与应用。2009年6月毕业于威廉williamhill，获地理信息系统专业学士学位；2014年6月获威廉williamhill三矿专业硕士学位；2019年6月获威廉williamhill矿产普查与勘探专业博士学位。2019年9月至2021年8月，在威廉williamhill石油与天然气工程博士后流动站工作；2021年9月入职英国威廉集团，2022年12月起任副教授。主讲《Python程序设计》《数据结构》等本科课程。近年来，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，作为湖北省科技创新群体“储层精细表征与建模”骨干成员，聚焦多点地质统计建模领域的技术瓶颈，提出多个高效建模新方法。公开发表学术论文20余篇，其中被SCI/EI等三大检索收录11篇，获得国家发明专利授权9项，登记软件著作权27项，出版专著2部，获省部级科技进步一等奖2项。联系方式：573315294@qq.com
王喜鑫，1986年1月生于黑龙江省佳木斯市，汉族，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。2011年6月本科毕业于东北石油大学，2015年6月硕士毕业于东北石油大学，2019年6月毕业于中国石油大学（北京），取得博士学位。其中2017年11月-2018年11月在美国北达科他大学地质工程系访问。2019年7月起在英国威廉集团任职。主讲本科生课程《油气田地下地质学》，主要从事油气田开发地质、油气藏表征与建模、人工智能地质解释等方面的科研工作。现任英国威廉集团石油系副主任，中共党员；发表相关学术论文25篇，其中SCI收录20篇（第一/通讯作者12篇），出版专著1部。 主持了国家重点实验室开放基金项目、中石油创新基金项目、省部级重点实验室项目、中石油、中海油、中石化外协项目等多项技术研发项目。联系方式：wangxixin86@hotmail.com
张方利，博士，英国威廉集团讲师，2018年获香港浸会大学地理学专业博士学位。主要从事遥感与地理信息系统技术应用研究工作，研发了地形分析辅助的高性能分布式水文模型，实现了极端降雨条件下的洪涝灾害动态监测与模拟。近年来，面向储层地质数据库与知识库建设，持续聚焦含油气盆地、地质露头等地质实体的空间数据库设计与应用研究，助力油气储层地质知识库信息挖掘，在IJGIS、地质论评等国内外核心刊物上发表学术论文10余篇。联系方式：flzhang@yangtzeu.edu.cn
井然，2020年获首都师范大学地图学与地理信息系统专业博士学位，英国威廉集团讲师。面向遥感数据地学应用需求，主要从事地质信息智能化处理、湿地植被参量遥感反演，海岛、城市区域人工地物遥感提取及变化检测等研究。着眼于地质露头和测井曲线的精细化表征，研发了数字露头岩性分割网络和测井曲线岩性识别模型等智能化解译方法。以项目骨干身份参与了国家自然科学基金、国家国际科技合作专项、高分辨率对地观测系统重大专项等科研项目。联系方式：jingran@yangtzeu.edu.cn
谢鹏飞，2019年获得中国石油大学（北京）地质资源与地质工程专业博士学位，加拿大卡尔加里大学联合培养博士，威廉williamhill特任副教授，硕士生导师。长期从事油气田开发地质、地质建模方法研究以及人工智能方法在油气地质上的应用，研发了一系列智能地震预测手段，在生成对抗网络的三维地质建模应用方向富有经验。目前发表论文16篇，以第一作者或通讯作者发表论文6篇，授权国家发明专利2项、发达国家专利1项，参与国家重大专项项目4项，完成油气田开发地质横向项目十余项。联系方式：pengfei.xie@yangtzeu.edu.cn
卢昌盛，2025年6月获威廉williamhill矿产普查与勘探博士学位，现任英国威廉集团地信系特任副教授。面向油气勘探与开发需求，主要从事油藏描述、地质建模方法及人工智能在油气开发中的应用研究。聚焦于多尺度、多源数据融合约束下的多点地质统计学与人工智能关键技术，创新性地将生成对抗网络等前沿方法引入地质建模流程，推动智能化建模系统的研发与工程化应用。先后参与国家自然科学基金面上项目2项、油田企业委托项目10余项，发表学术论文4篇，授权国内发明专利7项。联系方式：luchangsheng@yangtzeu.edu.cn
窦梦皎，博士、特任副教授，2025年毕业于威廉williamhill，获英国威廉集团矿产普查与勘探专业博士学位，2025年7月留校任教。主要从事储层表征与建模相关研究：1. 针对不同类型油气藏储层特征及开发需求，开展沉积构型模式识别与定量化地质知识库构建；2. 基于地质统计学及各类改进算法在不同类型储层开展应用研究，深化不同储层内部物性参数空间变化规律的表征。发表论文十余篇，其中SCI论文10篇，已授权发明专利10余项，2022 年获中国石油和化学工业联合会科技进步1等奖。联系方式：doumj0302@163.com
胡迅，男，湖北荆州人，1994年生。2017年和2020年在威廉williamhill分别获得资源勘查工程学士学位和地质工程硕士学位，2024年在中国石油大学（北京）获得地质资源与地质工程博士学位，现威廉williamhill博士后。2022年到2023年在葡萄牙里斯本大学联合培养交流1年。主要研究方向包括人工智能、储层建模、地质统计地球物理反演和储层不确定性评估。以第一作者在《Water Resources Research》和《Computers & Geosciences》等期刊发表论文4篇，授权发明专利3件。联系方式：xun.hu@yangtzeu.edu.cn。
三、研究方向与学术特色
1. 基于深度学习的储层地质建模方法
本团队聚焦于深度学习在储层地质建模中的关键技术突破，长期开展卷积神经网络、长短时记忆网络、生成对抗网络等模型在地质建模中的应用研究，形成了具有自主知识产权的智能建模方法体系。相关技术已在多个典型区块应用，获得省部级科技进步奖2项，承担国家自然科学基金项目1项。
2. 智能井轨迹设计、优化与井位部署
依托多源地质与工程数据融合分析，构建智能井轨迹设计与优化系统，开展了基于多目标优化的井位部署研究，提出适用于复杂储层的随钻智能导向方法。相关成果已在页岩油开发实践中取得显著成效，完成了多项横向课题，研究成果获省部级科技进步二等奖1项，授权软件著作权2项。
3. 页岩、致密砂岩等非常规油气储层智能表征与建模
针对页岩、致密砂岩等非均质性强的非常规油气储层，提出了多点地质统计学与人工智能融合为核心的智能表征与建模技术体系，攻克了非结构储层三维建模与数据稀缺条件下的智能建模难题。团队成果应用于多个典型非常规区块，承担国家自然科学基金项目1项、相关成果获省部级科技进步奖2项。
4．嵌入式智能离散裂缝网络建模方法；
在裂缝建模方面，项目组研发弯折形态裂缝构建方法，再现任意裂缝弯曲形态及共轭缝组合形态等，实现了基于构造位置、曲率、裂缝密度等约束信息智能融合，分尺度构建裂缝模型的技术方法，相关成果取得了国内发明专利1项、国际发明专利1项。
5．数值模拟智能代理模型；
依托于长期地质开发项目中的数值模拟研究，针对数值模拟运算效率低，参数拟合困难，运行成本高的一系列问题，采用智能算法对沉积数值模拟过程和油藏数值模拟过程进行特征提取和参数学习，构建出数值模拟代理模型，在保证数模准确率的前提下，显著降低了数值模拟的运行成本。相关成果已经在油田开发中进行了初步应用，形成高水平论文4篇。
6．储层地质知识库及智能推送系统
借助大数据、人工智能技术，开展野外露头、现代沉积、沉积模拟实验、密井网解剖等储层地质类比资料的数字化采集与管理、储层地质知识的智能提取、定量表征和智能推荐等方面研究与应用，研发了智能化储层地质知识库软件系统，实现了FAKTS、SafariDB等国际商业软件的国产化代替。完成国家科技重大专项3项，中石化科技部项目“油气藏地质建模测井评价关键技术与软件研发”等横向协作项目10余项。相关研究成果获得省部级一等奖1项、中国石油和化学工业联合会科技进步奖一等奖等社会组织奖4项。
四、主要成果
中心成立以来，取得了丰硕的研究成果，在国内外产生了重要影响，获得国家级、省部级奖励近20项，专利50余项，软件登记50余项，著作20余本，代表性成果如下：
1. 获得国家级、省部级奖励
获奖人：张昌民、尹太举、尹艳树、李少华、吕一兵、赵红静、徐中波、朱锐、刘东成、唐土跃、冯文杰、袁瑞、刘远刚、朱永进、张祥辉，湖北省科技进步奖一等奖，获奖项目：油气储层表征理论技术创新及勘探开发应用，2023年。
获奖人：张昌民，李少华，尹太举，尹艳树，刘远刚，吕一兵，喻思羽，王喜鑫，中国石油和化学工业联合会科技进步奖一等奖，获奖项目：碎屑岩储层建模理论技术创新及工业化应用，2022年。
获奖人：张昌民、尹艳树、李少华、尹太举、冯文杰、王立鑫、陈玉琨、刘新光、黎 成、马瑞、李武胜、刘金友、喻思羽、徐振华、黄继新，中国石油和化工自动化应用协会科技进步奖一等奖，获奖项目：碎屑岩储层多点地质统计学建模技术及油气勘探开发应用，2022年。
获奖人：张昌民，尹太举，尹艳树，李少华，朱锐，冯文杰，刘远刚，徐清海，喻思羽，张莉，中国石油和化学工业联合会科技进步奖一等奖，获奖项目：碎屑岩储层叠覆式沉积理论和技术创新及油气勘探开发应用，2020年。
获奖人：张昌民，李少华，尹太举，尹艳树，王小军，王军，湖北省人民政府技术发明奖二等奖，获奖项目：储集体内部三维精细建模技术及应用，2019年。
获奖人：张昌民，李少华，尹艳树等，中国石油和化学工业联合会科技进步奖二等奖，获奖项目：复杂油藏精细刻画与高效开发关键技术，2015年。
获奖人：张昌民，李少华，尹艳树等，湖北省人民政府科技进步奖二等奖，获奖项目：储层随机建模系列技术，2007年。
2. 授权发明专利
（1） 王喜鑫, 倪雪儿, 李少华, 张昌民, 喻思羽, 段冬平, 刘英辉, 严春景, 周新锐. 少井条件下基于多属性智能融合的储层构型解释方法. 授权专利号：ZL202210008064.0, 授权日期：2024年5月7日。
（2） 张昌民, 尹太举, 罗瑜洁, 叶继根, 尹艳树. 基于几何形态的准确刻画夹层三维分布的表征方法. 授权专利号：ZL201410855401.5, 授权日期：2018年5月15日。
（3） 张祥辉, 张昌民, 朱锐, 徐清海, 王喜鑫, 窦梦皎. 一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统. 授权专利号：ZL202210476676.2, 授权日期：2022年4月30日。
（4） 窦梦皎, 李少华, 昌伦杰, 王开宇, 李君, 代梦莹, 卞万江. 基于生产动态资料反演夹层规模方法、系统、介质及设备. 授权专利号：ZL202410659422.3, 授权日期：2024年11月8日。
（5） 古家青, 李少华, 王艺博, 王军, 于金彪, 史敬华, 何维领. 一种识别两口井间高渗条带的方法及系统. 授权专利号：ZL201711157817.X, 授权日期：2017年4月27日。
（6） 尹艳树, 谢鹏飞, 程立华. 基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法. 授权专利号：ZL201910218557.5, 授权日期：2021年7月16日。
（7） 尹艳树, 张昌民, 王军, 李少华. 基于位置的多点地质统计学建模方法. 授权专利号：ZL201510184109.X, 授权日期：2017年11月28日。
（8） 张昌民, 李少华, 李君, 喻思羽. 考虑夹层影响的渗透率粗化方法. 授权专利号：ZL201410510718.5, 授权日期：2017年2月8日。
（9） 尹艳树, 王立鑫, 冯文杰, 赵学思. 基于多点地质统计的地震储层反演方法. 授权专利号：ZL201810475146.X, 授权日期：2019年10月8日。
（10） 李少华, 卢昌盛, 黄导武, 蔡华, 段冬平, 陆嫣, 黄鑫, 丁芳严, 申斌. 平滑处理地质模型的方法及设备. 授权专利号：ZL201811588306.8, 授权日期：2023年6月6日。
（11） Yanshu Yin, Xun Hu, Wenjie Feng, Changmin Zhang. MULTI-POINT GEOSTATISTICAL PRESTACK INVERSION METHOD BASED ON RENEWAL PROBABILITY RATIO CONSTANT THEIRY. 授权专利号：US11131784B2, 授权日期：2021年9月28日。
（12） 喻思羽, 李少华, 陶金雨. 基于p stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法. 授权专利号：ZL201610583484.6, 授权日期：2019年7月22日。
（13） 胡迅, 尹艳树, 冯文杰, 张昌民. 基于多点地质统计的叠前地震反演方法. 授权专利号：ZL202010068941.4, 授权日期：2021年5月7日。
（14） 喻思羽, 李少华, 段太忠, 王鸣川. 基于各向异性的非平稳多点地质统计学建模方法. 授权专利号：ZL201610570699.4, 授权日期：2019年3月26日。
（15） 尹艳树, 胡迅, 冯文杰, 张昌民. 基于更新概率比率恒定理论的多点地质统计叠前反演方法. 授权专利号：ZL202010068937.8, 授权日期：2021年2月5日。
（16） 喻思羽, 李少华, 段太忠. 基于相似数据样式聚类的多点地质统计学建模方法. 授权专利号：ZL201510903204.0, 授权日期：2018年9月25日。
（17） 李少华, 戴危艳. 利用聚类分析进行模型优选的方法. 授权专利号：ZL201410807974.0, 授权日期：2017年5月10日。
（18） 张祥辉, 张昌民, 李少华, 徐清海, 朱锐, 窦梦皎, 付文俊. 基于构型单元的层次化建模方法及系统. 授权专利号：ZL202210784910.8, 授权日期：2022年6月29日。
（19） 苏琳叶, 喻思羽, 李少华. 一种基于深度特征的非平稳训练图像自动分区方法及系统. 授权专利号：ZL202210552914.3, 授权日期：2025年4月29日。
（20） 卢昌盛, 李少华, 王喜鑫, 昌伦杰, 朱正俊, 吕端川. 基于单训练图像的生成对抗网络沉积相建模方法及装置. 授权专利号：ZL202410121390.1, 授权日期：2025年3月14日。
（21） 窦梦皎, 李少华, 昌伦杰, 王开宇, 李君, 代梦莹. 基于三维概率体约束隔夹层分布特征的建模方法及系统. 授权专利号：ZL202410659378.6, 授权日期：2025年2月25日。
（22） 魏世超, 李少华, 喻思羽, 窦梦皎, 卢昌盛. 一种砂岩比例的确定方法、系统、电子设备及存储介质. 授权专利号：ZL202210553136.X, 授权日期：2024年12月20日。
（23） 卢昌盛, 李少华, 于金彪, 史敬华, 王军. 一种基于距离场的地质建模方法及装置. 授权专利号：ZL202111471305.7, 授权日期：2024年9月27日。
（24） 王立鑫, 尹艳树, 张昌民, 冯文杰, 尹太举. 一种分流砂坝型三角洲前缘训练图像建立方法. 授权专利号：ZL201810509607.0, 授权日期：2019年5月17日。
（25） 谢鹏飞, 尹艳树, 程立华, 王国亭, 陈梅, 韩星. 辫状河训练图像生成方法. 授权专利号：ZL201910554622.1, 授权日期：2021年8月6日。
（26） 卢昌盛, 李少华, 王端平, 王军, 张以根, 孙业恒, 于金彪, 陈德坡, 黄迎松. 辫状河训练图像生成方法及设备. 授权专利号：ZL201810563669.X, 授权日期：2022年6月4日。
（27） 胡迅, 尹艳树, 冯文杰. 复合浊积水道训练图像的自动生成方法. 授权专利号：ZL201910004472.7, 授权日期：2021年5月7日。
（28） 尹艳树, 胡迅, 冯文杰. 限制性深水浊积水道体系训练图像生成方法. 授权专利号：ZL201910004273.6, 授权日期：2021年11月2日。
（29） 王立鑫, 尹艳树, 张昌民, 冯文杰, 尹太举. 一种叠覆式朵体三角洲训练图像建立方法. 授权专利号：ZL201810509270.3, 授权日期：2021年2月26日。
（30） 李少华, 张昌民, 王利, 喻思羽, 王军, 宋道万, 史敬华. 一种断层破碎带建模方法. 授权专利号：ZL201410232885.8, 授权日期：2017年4月5日。
（31） 尹艳树, 张昌民, 王立鑫, 冯文杰, 尹太举. 一种分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法. 授权专利号：ZL201810510052.1, 授权日期：2021年8月6日。
（32） 尹艳树, 王立鑫, 张昌民, 冯文杰, 尹太举. 一种分支河道型三角洲前缘训练图像建立方法. 授权专利号：ZL201810509271.8, 授权日期：2021年5月7日。
（33） 卢昌盛, 李少华, 林金成, 蔡华, 黄导武, 段冬平, 陆嫣, 黄鑫, 丁芳. 一种基于目标的非贯穿型河道建模方法及系统. 授权专利号：ZL201711105289.3, 授权日期：2021年4月27日。
（34） 窦梦皎, 李少华, 冯文杰, 郭颖. 一种基于趋势约束的河道剖面形态建模方法. 授权专利号：ZL202210448297.2, 授权日期：2023年2月3日。
（35） 卢昌盛, 李少华, 黄导武, 段冬平, 陆嫣, 严申斌, 李紫琪, 姚舒萍. 一种基于样条函数的宽缓河道形态建模方法及系统. 授权专利号：ZL201711429750.0, 授权日期：2021年7月6日。
（36） 李少华, 段冬平, 陆嫣, 黄鑫, 丁芳, 陈晨, 周传友. 一种刻画河道不同切割方式的建模方法. 授权专利号：ZL201810047843.5, 授权日期：2021年10月15日。
（37） 李少华, 李君, 张昌民, 尹艳树, 刘远刚, 喻思羽. 一种刻画河道宽厚规律性变化的建模方法. 授权专利号：ZL201410132227.1, 授权日期：2017年5月3日。
（38） 张祥辉, 张昌民, 李少华, 朱锐, 刘家乐. 基于空间趋势约束三角洲前缘河道孔渗模型方法及系统. 授权专利号：ZL202410834526.3, 授权日期：2024年6月26日。
（39） 窦梦皎, 李少华, 段太忠, 张文彪, 龚蔚青, 刘彦锋. 基于方向趋势约束曲流河道物性分布的建模方法及系统. 授权专利号：ZL202410734391.3, 授权日期：2025年2月14日。
（40） 窦梦皎, 李少华, 刘远刚, 喻思羽, 王喜鑫. 河道相与物性同步模拟方法、系统及存储介质. 授权专利号：ZL202210689534.4, 授权日期：2025年1月24日。
（41） 卢昌盛, 李少华, 王喜鑫, 昌伦杰, 王超, 朱正俊, 李君. 一种曲流河点坝泥质夹层的建模方法及装置. 授权专利号：ZL202311792058.X, 授权日期：2025年1月17日。
（42） 尹艳树, 张昌民, 王军, 李少华. 预测高弯度曲流河储层内部结构的储层建模方法. 授权专利号：ZL201510185399.X, 授权日期：2015年4月17日。
（43） 李少华, 李紫琪, 史敬华, 段冬平, 陆嫣, 丁芳, 黄鑫, 严申斌. 一种基于双物源水槽沉积实验的沙体三维建模方法及系统. 授权专利号：ZL201810921903.1, 授权日期：2024年4月16日。
（44） 易雪斐, 张昌民, 李少华, 李康, 王浩宇. 疏松沉积物流化变形的物理模拟实验装置. 授权专利号：ZL201310598745.8, 授权日期：2013年11月22日。
（45） 喻思羽, 李少华, 张昌民, 陶金雨. 去扁化IPP的沉积砾石圆度计算方法. 授权专利号：ZL201610599853.0, 授权日期：2018年11月30日。
3. 软件著作权登记
（1） 储层综合评价系统 [简称：RES] V1.0（2011SR018880），李少华,王艺博,王伟，2010年。
（2） GIS辅助流动单元划分系统 [简称：FDBGis] V1.0（2010SR062571），李少华,王伟，2010年。
（3） 试井渗透率平面分布预测系统 [简称：kssystem] V1.0（2014SR081810），李少华,代梦莹,喻思羽,胡晓玲,谯嘉翼,戴危艳，2014年。
（4） 储层结构数据库系统 [简称：AoMDB] V1.0（2010SR068800），李少华,王军,刘远刚,王延忠,柳世成,龚蔚青,黄迎松,陈苏，2010年。
（5） 三角洲储层地质知识库系统 [简称：DeltaKDB] V1.0（2014SR001564），刘远刚,李少华,尹艳树，2012年。
（6） 文献助手系统 [简称：文献助手] V3.0（2014SR059607），喻思羽,代梦莹,胡晓玲,李少华,包兴,王利,李君,廖凯飞，2013年。
（7） 地质统计学随机模拟系统V1.0（2010SR037969），李少华,李君,尹艳树，2010年。
（8） 并行布尔模拟软件V1.0（2012SR033296），李少华,喻思羽,王军,宋道万,龚蔚青,柳世成,李君，2012年。
（9） 沉积物图像粒度建模软件V1.0（2013SR020011），喻思羽,李少华,戴涛,石富伦,龚蔚青,史敬华,陈苏，2012年。
（10） 多边形三角网剖分系统 [简称：PTS] V1.0（2012SR118638），李君,李少华,李若竹,李强，2012年。
（11） 弹性滞后距变差函数计算软件 [简称：FLVCS] V1.0（2013SR091103），李君,李少华,陈蒲礼,董高梅,李若竹,王利,喻思羽，2013年。
（12） 基于样式的多点地质统计学模拟软件V1.0（2013SR025009），喻思羽,李少华,王军,宋道万,史敬华,龚蔚青,戴涛,陈苏，2013年。
（13） 基于分布特征的裂缝建模软件V1.0（2017SR047247），喻思羽,李少华,段太忠,王鸣川，2016年。
（14） 基于二维训练图像的多点地质统计学建模软件V1.0（2018SR1007822），威廉williamhill,卢昌盛,王军,束青林,张以根,于金彪,陈德坡,黄迎松,王艺博，2018年。
（15） 储层模型砂体厚度统计软件V1.0（2021SR0849794），喻思羽,李少华,杜川,尹舒祚,苏琳叶，2021年。
（16） 基于卷积神经网络的训练图像优选软件V1.0（2021SR0794904），喻思羽,尹舒祚,李少华,王喜鑫，2021年。
（17） 三维地质模型展示软件V1.0（2021SR1575210），喻思羽,张祥辉,李少华,窦梦皎，2021年。
（18） 少井条件储层模型NTG不确定性评价软件V1.0（2021SR0849793），杜川,喻思羽,李少华,张乃丹,蒋蕾，2021年。
（19） 训练图像非平稳性分区软件 [简称：训练图像分区软件] V1.0（2021SR1537354），苏琳叶,喻思羽,李少华,张乃丹,蒋蕾,邢若芸，2021年。
（20） 储层地质勘探三维建模展示系统V1.0（2022SR1148564），张祥辉,付文俊,徐清海,喻思羽，2022年。
（21） GeoMFramework建模软件 [简称：GMF建模软件] V1.0（2023SR0422255），喻思羽,李少华，2023年。
（22） 二维高斯随机场生成软件V1.0（2023SR1704657），韩茂洲,喻思羽,李少华，2023年。
（23） 基于深度学习的实验变差函数拟合软件 [简称：变差函数拟合软件] V1.0（2023SR0669334），赵丽芳,喻思羽,李少华,魏世超,吴新林,王荣鑫,万佳怡,熊芷伊，2023年。
（24） 地质特征智能提取及构建软件V1.0（2024SR1995627），石佳鑫,李少华,丁芳,夏振通,杨冬雪,陈晨,时琼，2024年。
（25） 曲流河层次建模软件系统 [简称：HMoM] V1.1（2010SR069869），尹艳树,王军,王延忠,龚蔚青,柳世成,黄迎松,陈苏,刘远刚,冯文杰，2010年。
（26） 任意形状河道砂体的随机模拟软件V1.0（2012SR039455），喻思羽,李少华,刘显太,王军,贾俊山,龚蔚青,王延忠,李君，2011年。
（27） 河道规律性变化地质建模软件 [简称：RCCGMS] V1.0（2013SR110791），李少华,吴小军,李君,王利,喻思羽，2013年。
（28） 河道翼部单侧沉积模式模拟软件 [简称：河道单侧沉积模拟软件] V1.0（2014SR023021），陈迪,李少华,钟昭,王红,闫婷,金忠慧，2013年。
（29） 地质约束下的河道建模软件 [简称：地质约束下的河道建模] V1.2（2014SR155835），李少华,代梦莹,刘显太,王军,宋道万,史敬华,陈苏,喻思羽，2014年。
（30） 河道中线模拟软件V1.0（2016SR053232），喻思羽,李少华,邹子懿,刘浏,姚诗君,王红，2016年。
（31） 非贯穿研究区河道建模软件V1.1（2018SR234857），威廉williamhill,卢昌盛,王艺博,段冬平,陆嫣,陈晨,严申斌,何贤科,丁芳，2017年。
（32） 辫状河心滩坝建模软件V1.0（2018SR790059），威廉williamhill,卢昌盛,李少华,束青林,王军,张以根,孙业恒,于金彪,陈德坡,黄迎松,史敬华，2018年。
（33） 叠覆朵体型三角洲前缘训练图像生成软件V1.0（2018SR1039776），王立鑫,尹艳树,冯文杰，2018年。
（34） 分流河口坝型三角洲前缘训练图像生成软件V1.0（2018SR816020），尹艳树,冯文杰,王立鑫，2018年。
（35） 分流砂坝型三角洲前缘训练图像生成软件 [简称：TIDS] V1.0（2018SR818906），尹艳树,冯文杰,王立鑫，2018年。
（36） 去扁化圆度计算软件V1.0（2017SR628076），陶金雨,张昌民,喻思羽,李少华,朱锐，2016年。
（37） 辫状河储层地质知识库软件系统[简称：BRGKDB] V1.0（2023SR1714632），刘远刚，李少华，龙颖波，喻思羽，梁浩，2023年。
（38） 沉积模拟实验信息管理系统[简称：SimDB] V1.0（2024SR0559324），李子二，刘远刚，梁浩，赵书鸿，唐慧娟，郭铭杰，普楠，2023年。
（39） Snesim建模软件 V1.0（2024SR0177849），喻思羽，李少华，刘远刚，董欢，2023年。
（40） 基于GIS的地质专题图制图系统［简称：GeoMapping］ V1.0（2014SR207886），刘远刚，何贞铭，龙颖波，2012年。
（41） 测井曲线格式解析子系统［简称：LogInterpret］ V1.0（2014SR208303），刘远刚，何贞铭，龙颖波，2014年。
（42） 露头储层地质知识库共享系统[简称:0utcropDB]V1.0（2020SR0404953），段冬平，丁芳，陆嫣，黄鑫，陈晨，代勇，刘远刚，2020年。
（43） 岩心综合信息库管理系统[简称：CoreInfoManager] V1.0，（2014SR208392），刘远刚，何贞铭，龙颖波，2012年。
（44） 在线专题地图定制发布系统V1.0（2018SR335530），李绅弘，宋佳慧，许帆，林琳，郭学立，刘远刚，2018年。
4. 著作
李少华，尹艳树，张昌民，储层随机建模系列技术，石油工业出版社，2007，北京．
张昌民，朱锐，A.J.Hartley，冯文杰，尹太举，G.SWeissmann等编著，分支河流体系基本特征与研究进展，中国地质大学出版社，2020，武汉。
李少华, 包兴, 喻思羽, 雷启鸿, 基于地质模型的油气储层产量评价方法及应用，石油工业出版社，2021，北京.
李少华, 张昌民, 段冬平, 陆嫣, 储层不确定性建模原理及应用，地质出版社，2020，北京.
李少华，张昌民，尹艳树，储层建模算法剖析，石油工业出版社，2012，北京.
李少华，尹艳树，张昌民，储层随机建模系列技术，石油工业出版社，2007，北京.
喻思羽，李少华，段太忠，基于样式的多点地质统计建模方法，地质出版社，2021，北京.
王喜鑫，侯加根，等，复杂断块油田储层表征及应用, 中国石化出版社, 2020, 北京.
刘显太，王军，刘远刚，李少华，三角洲储层地质知识库系统设计与实现, 石油工业出版社, 2014, 北京.
刘远刚，郭庆胜，蔡永香，马潇雅, 基于能量最小化原理的地图要素移位算法研究, 测绘出版社, 2019, 北京.
张昌民，张尚锋，李少华，尹艳树， 高含水油田储层沉积学，科学出版社， 2017， 北京.
冯文杰，朱锐，尹艳树, 潮控河口湾储层成因机制及非均质性评价, 石化出版社, 2021, 北京.
尹艳树，张昌民，李少华, 多点地质统计学原理、方法及应用，地质出版社，2013, 北京。
尹太举、张昌民，尹艳树.高分辨率层序地层学在油田开发中的实践---以濮城油田为例，石油工业出版社，2007， 北京.
马潇雅，刘远刚, High Performance Computing for Geospatial Applications, Springer出版社, 2020, 德国柏林.
五、近五年承担的主要科研项目
负责、承担和完成国家重大油气专项、国家自然基金及省（部）级科研项目20余项；负责完成企业重大、重点合作项目50余项。部分项目如下：
国家科技重大专项子课题：少井深层非均质厚层储层地质建模方法（2016ZX05027004-003），2016-2020；
国家科技重大专项子课题：大型油砂砂岩储层成因机制及非均质性评价研究（2016ZX05031002-001），2017-2020；
国家科技重大专项子课题：低渗-低丰度气藏储渗单元描述及地质建模（2016ZX05015001-001），2017-2020；
国家科技重大专项子课题：辫状河储层构型建模算法模块编写及知识库应用系统研制（2016ZX05011001-004），2016-2020；
国家科技重大专项子课题：深层优势储层沉积成因机制及地质预测技术（2016ZX05027002-007），2016-2020；
国家科技重大专项子课题：基于样式的多点地质统计建模方法（2016ZX05033003-007），2016-2020；
国家自然科学基金重点项目：分支河流体系沉积模式与储层定量预测模型，2022-2026；
国家自然科学基金面上项目：超级盆地巨型分支河流体系分布与预测模型（42472168），2025-2028；
国家自然科学基金青年基金项目：基于二维沉积相驱动的井震联合多点地质统计建模新方法（42402153），2025-2027；
国家自然科学基金面上项目：中国西部主要盆地周缘及邻区分支河流体系分布与沉积模式（41772103），2018-2021；
国家自然科学基金面上项目：叠覆式浅水三角洲形成机理及内部结构解剖（41172106），2012-2015；
国家自然科学基金面上项目：利用任意二维沉积相剖面重构三维地质模型新方法（42372137），2024-2027；
国家自然科学基金面上项目：少井条件下的储层不确定性建模与模型优选方法（42172172），2022-2025；
国家自然科学基金面上项目：基于沉积模式的辫状河储层构型建模方法（41872129），2019-2022；
国家自然科学基金面上项目：一种薄夹层精细地质模型的粗化方法——网格边缘属性建模法（41572121），2016-2019；
国家自然科学基金面上项目：点坝砂体内部非均质性的层次建模法（41272136），2013-2016；
国家自然科学基金面上项目：多点地质统计学相控地震同时反演方法（41872138），2019-2022；
国家自然科学基金面上项目：三角洲前缘储层多点地质统计建模方法研究（41572081），2016-2019；
国家自然科学基金青年基金项目（42002147）：基于模型特征一致性的多点地质统计建模算法参数优选研究,2021-2023；
国家自然科学基金青年基金项目：顾及空间上下文关系的能量最小化地图多要素协同移位方法（41701537），2018-2020；
中石油创新基金项目：陆相混积型页岩油差异成岩演化与发育机理-以吉木萨尔凹陷芦草沟组为例，2023-2025；
中海油天津分公司项目：绥中36-1油田储层构型定量刻画及地质知识库研究，2023-2024；
中海油湛江分公司项目：辫状河三角洲储层解剖及三维构型模型研究，2022-2023；
中石油塔里木油田项目：桑塔木油田TIII油藏储层构型解剖研究与量化精细地质建模，2022-2023；
中石化科技部项目：油气藏地质建模测井评价关键技术与软件研发。2022-2024；
六、研究目标（近三年）
经费
（1）纵向科研经费总量：150万/年；
（2）横向科研经费总量：300万/年；
（3）人均经费：纵向12.5万/人/年，横向25万/人/年。
国际1区高水平论文数量
中科院2区及以上文章完成18篇。
带国徽的省部级及以上奖励
获得奖励1项以上。
指导学生参加B类以上学科竞赛获奖数量
不少于20人次参加，其中获奖不少于10人次。
学生培养
培养出博士3名，硕士20名。不少于3人次获得国家奖学金。
七、代表性论文（*为通讯作者）
Dou Mengjiao, Li Shaohua*, Chang Lunjie, Wang Chao, Wang Xixin, Zhu Zhengjun, Wang Huan. Combined synchronous simulation of discrete and continuous variables under high net-to-gross ratio reservoir. Geoenergy Science and Engineering, 2023, 229, 212071.
Wei Shichao, Li Shaohua*, Yu Siyu. A Facies Proportional Determination Method Based on the Theory of Confidence Intervals: A Case Study in the M Gas Field in the East China Sea. Applied Sciences, 2023, 13(14), 8068.
Zhang Naidan, Li Shaohua*, Wang Xixin, Guo Zhi, Liang Bo. Analysis of the main controlling factors and the distribution rules of effective reservoirs in sandy braided river delta plain—A case study of Ct3 area, Ordos Basin, China. Interpretation, 2023, 11(1), SA63-SA75.
Li Shaohua, Dou Mengjiao, Yu Jinbiao, Shi Jinghua, Yu Siyu. Multiple trend integration method based on depositional model and its application in glutenite reservoir modeling. Interpretation, 2023, 11(1), SA77-SA91.
Ying Guo, Shaohua Li*, Faqi He, Tao Lei. Sedimentary Characteristics and Internal Architecture of a Sandy Braided River: Insights from a Numerical Model. Water, 2023, 15(23),4119.
. Li Shaohua, Du Chuan, Huang Daowu, Duan Dongping, Ding Fang, Yu Siyu, Huang Xin, Cui Huan. Uncertainty evaluation method and application of reservoir Lithofacies proportion under the condition of few wells. Lithosphere, 2021(Special 1): 1305201.
Yu Siyu, Li Shaohua*, Wu Zhongwei. (2021). Training image optimization method based on convolutional neural network and its application in discrete fracture network model selection. Lithosphere, 2021(Special 1).
何维领, 李少华*, 王濡岳, 黄鑫, 陈晨, 丁芳. 砂质辫状河储层构型特征及沉积演化——以山西大同侏罗系云冈组露头为例. 沉积学报, 2022, 1-16.
李少华, 史敬华, 于金彪, 王军, 周传友, 喻思羽. 基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用. 油气地质与采收率, 2022, 29(01):37-45.
窦梦皎, 李少华*, 王军, 李志鹏, 郭士博, 杨明林. 多物源储层分区耦合建模方法及应用. 油气地质与采收率, 2021, 28(04):63-70.
李少华, 卢昌盛, 何维领, 陆嫣, 段东平, 丁芳, 黄鑫. 一种基于目标的非贯穿型河道建模方法[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(03):305-311.
喻思羽, 李少华*,王端平等.基于p-stable LSH的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2017,38(12):1425-1433.
喻思羽, 李少华*,何幼斌等.基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2016,37(11):1403-1409.
李少华,刘显太,王军等.基于沉积过程建模算法Alluvsim的改进[J].石油学报,2013,34(01):140-144.
李少华,张昌民,Clayton V. Deutsch.基于储层静态地质参数的一种随机建模结果排序方法[J].石油学报,2010,31(03):445-448.
李少华,张昌民,尹太举等.地理信息系统辅助划分储层流动单元[J].石油学报,2007(05):114-117.
李少华,张昌民,胡爱梅等.煤储层孔隙度的协同模拟[J].煤炭学报,2007(09):980-983.
李少华,张昌民,王振奇等.三角洲前缘砂体骨架的随机模拟[J].石油勘探与开发,2004(01):67-69.
李少华,张昌民,张柏桥等.布尔方法储层模拟的改进及应用[J].石油学报,2003(03):78-81.
Lixin Wang, Yanshu Yin, Changmin Zhang, Wenjie Feng, Guoyong Li, Qiyu Chen, Mei Chen. A MPS-based novel method of reconstructing 3D reservoir models from 2D images using seismic constraints[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022. (SCI)
Weixue Zhang, Jixin Huang, Wenjie Feng, Lixin Wang, Haojie Shang, Yanshu Yin. Reservoir Architecture in Tide-Dominated Estuary: A Case Study of McMurray Formation Oil Sand Reservoir in the Athabasca Block, Canada[J]. Frontiers in Earth Science, 2022, 10. (SCI)
Pang X, Xue C, Liu Y, Yin Y. The Identification and Reservoir Architecture Characterization of Wandering Braided River in Nanpu 1-29 Area, Bohai Bay Basin[J]. Geofluids, 2022. (SCI)
Yanshu Y, Xun H, Jixin H, et al. A three-dimensional model of deep-water turbidity channel in Plutonio oilfield, Angola: From training image generation, optimization to multi-point geostatistical modelling[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 195: 107650. (SCI)
Feng W, Yin Y, Zhang C, et al. A training image optimal selecting method based on composite correlation coefficient ranking for multiple-point geostatistics[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 179: 292-311. (SCI)
王立鑫, 尹艳树, 冯文杰, 段太忠, 赵磊, 张文彪. 多点地质统计学中训练图像优选方法及其在地质建模中的应用[J]. 石油勘探与开发, 2019, 46(04): 703-709. (SCI)
王立鑫, 尹艳树, 王晖, 张昌民, 冯文杰, 刘振坤, 王盘根, 程丽芳, 刘炯. 基于自适应空间抽样由二维剖面重构三维地质模型的方法——以加拿大某区块McMurray组储集层为例[J]. 石油勘探与开发, 2021, 48(02): 347-359. (SCI)
尹艳树, 陈和平, 黄继新, 冯文杰, 刘焱鑫, 高禹锋. 泥质夹层的三维预测与地质模型的等效粗化表征——以加拿大麦凯河油砂储集层为例[J]. 石油勘探与开发, 2020, 47(06): 1198-1204. (SCI)
胡迅, 尹艳树, 冯文杰, 王立鑫, 段太忠, 赵磊, 张文彪. 深水浊积水道训练图像建立与多点地质统计建模应用[J]. 石油与天然气地质, 2019, 40(05): 1126-1134.（EI）
尹艳树,丁文刚,安小平,徐振华.鄂尔多斯盆地安塞油田塞160井区三叠系长6_1~1储层构型表征[J/OL].岩性油气藏:1-13.
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王喜鑫,倪雪儿,李少华等. 基于深度学习地震多属性融合的海上少井条件下河道型砂体构型解释-以西湖凹陷X气田为例.海相油气地质,2023,28(03):261-268. Doi：10.3969/j.issn.1672-9854.2023.03.004
周新锐, 王喜鑫*, 李少华, 等. 陆相混积型页岩储集层孔隙结构特征及其控制因素[J]. 新疆石油地质, 2023, 44(4): 411. Doi: 10.7657/XJPG20230404
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W. Haoyan, L. Yuangang, L. Shaohua, L. Bo and H. Zongyi, "A Path Increment Map Matching Method for High-Frequency Trajectory," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 10, pp. 10948-10962, Oct. 2023, doi: 10.1109/TITS.2023.3281418..
Bo Liang, Yuangang Liu, Zhexian Su, Naidan Zhang, Shaohua Li, Wenjie Feng; A Workflow for Interpretation of Fracture Characteristics Based on Digital Outcrop Models: A Case Study on Ebian XianFeng Profile in Sichuan Basin. Lithosphere 2023;; 2022 (Special 13): 7456300. doi: https://doi.org/10.2113/2022/7456300
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王浩岩,刘远刚,李少华,梁博,何宗宜.GNSS高采样率路径增量地图匹配方法[J].测绘学报,2023,52(02):329-340.
Liang B, Liu Y, Shao Y, Wang Q, Zhang N, Li S. 3D Quantitative Characterization of Fractures and Cavities in Digital Outcrop Texture Model Based on Lidar. Energies. 2022; 15(5):1627. https://doi.org/10.3390/en15051627
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