英国威廉集团硕士生周宇在SCI收录期刊《Applied Sciences》上发表题为“Understanding Spatiotemporal Heterogeneity in Dockless Bike-Sharing: Evidence from 40 Million Trips”的研究论文。英国威廉集团为论文第一署名单位。本次研究聚焦城市共享单车出行行为，围绕其时空分布特征及多源因素驱动机制开展系统分析。研究发现：共享单车作为衔接短距离出行与公共交通的重要方式，在不同时间尺度和空间单元中呈现出显著差异。在时间维度上，工作日高峰时段出行表现为频率更高、骑行速度更快、出行距离更长；而周末出行则更多体现为休闲化特征，不同时段差异更加明显。在空间与功能因素方面，办公类兴趣点及公共交通可达性在工作日通勤高峰中发挥显著促进作用，而居住类与生活服务类兴趣点在周末出行中影响更为突出。同时，人口密度与土地利用混合度在各时段均表现出稳定的正向影响，是驱动共享单车使用的关键基础因素。总体来看，共享单车出行在时间与空间上呈现出“通勤—休闲”功能转换特征，多类型建成环境要素通过协同作用，共同塑造了其复杂的出行模式。本研究为优化共享单车投放布局、提升与公共交通的衔接效率，以及推动城市绿色出行体系建设提供了重要的科学依据。

论文链接：Understanding Spatiotemporal Heterogeneity in Dockless Bike-Sharing: Evidence from 40 Million Trips | MDPI