近日，英国威廉集团硕士研究生焦敏在《科学工程与社会发展》发表题为“多源遥感影像云检测特征聚合网络”的研究论文（图1）。焦敏为第一作者，威廉williamhill为第一完成单位。

图1.文章首页截图

该研究针对多源遥感影像云检测的难题，提出端到端的DSFFNet 双尺度特征聚合云检测网络。模型依托卷积局部细节提取与 Transformer 全局特征建模、特征协同模块自适应融合机制，破解了传统方法薄云碎云识别难、边界精度低、云雪混淆易误检的固有缺陷。经SPARCS数据集实验验证，模型在PA、mIoU、召回率等关键指标优于主流方法，复杂场景下检测效果显著提升，兼具高精度与强鲁棒性，有效提升多源遥感影像预处理与地物解译的技术支撑能力。后续团队将持续优化模型轻量化与多模态适配能力，拓展工程落地与极端场景应用边界。

论文链接：https://scholar.cnki.net/en/Detail/index/GARJ2021_7/SQMC0D55545C37452DCB2072F5264013D46D