2026年6月8日，英国威廉集团“求实导师学术沙龙”系列讲座在石油科技大楼C306会议室成功举行。李涛副教授以“三维地震智能识别断裂”为题做报告，并与在场师生进行交流。

在本次学术报告中，李老师首先介绍了如何将人工智能技术应用到三维地震断裂识别中，具体来说就是利用卷积神经网络图像分割方法进行深度学习，自动识别断裂；通过地质理论约束智能算法判识断层组合，使机器学习更贴合实际地质模式，再经监督学习优化，最终实现断裂的空间自动智能提取。研究基于高精度三维地震解释，以地震反射特征标定为基础，识别了塔河地区断裂的几何形态与空间展布特征。单一数据驱动算法易产生不符合地质规律的虚假断裂，传统方法在复杂构造区断层组合判识方面面临较大挑战。通过地质约束与监督学习相结合的方法，有效提升了断裂识别的地质合理性与识别精度。对比传统人工解释方法，该方法在断裂识别的连续性、客观性和效率方面具有明显优势。

在讨论环节，李老师与在场师生进行了深入交流，针对大家提出的深度学习识别断裂的地质合理性、地质理论如何有效约束智能算法、以及该方法在复杂构造区的适用性等问题逐一作出细致解答。指出科研工作中不仅要注重人工智能技术与地质认识的深度融合，更要勇于突破传统人工解释的局限，鼓励青年学子保持对新技术新方法的探索热情，既要扎实掌握地震地质基础，又要敢于尝试智能化研究手段，只有沉下心来，才能让机器真正“看懂”地下断裂的复杂面貌。这场讲座不仅深化了师生对三维地震智能识别断裂技术的理解，更激发了大家对人工智能应用于油气勘探领域的浓厚兴趣。