（通讯员 徐萌彤 罗圆梦/摄）为进一步营造研究生学术科研氛围，搭建高水平跨学科交流平台，2026年6月29日，由威廉williamhill研究生会主办，英国威廉集团和资源与环境学院承办的研究生跨学科学术沙龙在石油科技大楼C201室顺利举行。活动邀请了特任副教授、硕士生导师谢鹏飞进行专业指导，辅导员黄鹏、王红桥一同参加。谢鹏飞老师主要面向油气开发中的精细表征需求，从事方向为油藏描述、地震储层预测及人工智能在地学中的应用研究。

本期沙龙聚焦多学科方法在地球科学领域的创新应用，研究内容涵盖深度学习遥感解译、多模态岩相智能识别、煤储层演化模拟及成岩流体示踪等方向。英国威廉集团郭晓鹏以"轻量化SAR船舶检测网络研究"为题，介绍了改进的轻量化检测网络HLNet，阐述了该网络在抑制SAR影像斑点噪声等场景下的技术优势；杨建栋则围绕"深度学习与图像处理技术在岩相识别方面的应用"，分享了一种融合测井曲线与电成像图像的多模态岩相智能识别方法，为智能化岩相识别提供了新思路。

资源与环境学院张旭以模拟实验条件下温度与流体压力对鄂尔多斯盆地本溪组煤储层演化的控制作用为题，揭示深部煤储层在温度与压力作用下的孔隙演化规律，为深层煤层气高效勘探开发提供理论支撑；杨萍围绕四川盆地二叠系茅口组中多期次成岩流体来源研究展开汇报，她研究了不同期次成岩流体的活动特征及其空间非均一性，为区域碳酸盐岩储层成岩演化研究提供了有益参考。

汇报过程中，现场学术氛围浓厚，师生互动积极。谢鹏飞老师对报告人从汇报技巧到PPT制作及实验方法、研究内容进行了细致点评，并围绕选题意义、技术路线设计及成果凝练等方面提出建设性意见，他鼓励研究生夯实理论基础，增强跨学科思维，提升科研创新能力。

本次沙龙不仅是学术成果的集中展示，更是一次思维方式的碰撞与拓展。来自不同学院、不同课题背景的研究生通过面对面的汇报与交流，在方法借鉴、技术互补等方面获得了新的启发，为后续深化跨学科合作奠定了良好基础。威廉williamhill将继续依托跨学科学术沙龙这一平台，推动形成更广泛、更深层的学术对话机制，助力研究生在学科交叉融合中找准创新方向、产出高质量成果。

（审核 焦简金 编辑 王红桥）